海拔网络能力服务
用规则、系统接口与AI减少重复操作
把采集、识别、录入、审核、归档、通知和分析连接为可追踪的自动化流程。
AI工作流自动化适合规则相对稳定、重复量大、输入输出可验证的任务。系统先按规则完成确定性动作，再在适合的环节调用AI处理文本、图片或非结构化数据，并把异常交给人工复核。
具体业务范围
AI工作流自动化具体包含哪些内容
以下为该项能力可以承接的主要业务类型。实际项目可从其中一项开始，也可以根据业务流程组合建设。
- AI工作流自动化
- AI自动化
- 企业流程自动化
- 业务流程自动化
具体功能、终端、接口和交付范围，以项目需求梳理及双方确认的合同附件为准。
先判断是否适合
哪些情况适合，哪些情况不适合
明确边界可以减少无效沟通，也让后续范围、费用和责任更容易讲清楚。
适合评估
- 重复录入、整理、通知或归档工作量大
- 多个系统之间需要搬运和同步数据
- 输入和结果可以设定校验规则
- 异常情况可以进入人工处理队列
不建议直接启动
- 流程本身每天变化且责任人不明确
- 涉及重大决策但没有人工复核
- 第三方系统不允许接口或自动化访问
客户问题
通常从这些真实问题开始
先找出阻碍业务运行的具体问题，再决定系统形式和一期范围。
- 人员在多个系统之间重复复制数据
- 文件和消息到达后依赖人工分发
- AI生成结果无法验证或追踪
- 流程失败后没有重试、告警与责任人
系统范围
角色、终端、模块与接口要放在同一张图里
下面是用于范围讨论的结构，不代表每个项目都需要全部建设。
参与角色
使用终端
典型模块
- 触发器
- 数据清洗
- 规则判断
- AI处理
- 人工审核
- 写回与通知
外部接口
- OA/CRM/ERP
- 邮箱与消息
- 文件存储
- 大模型服务
- 第三方API
项目推进
以阶段成果控制范围和风险
- 1
目标沟通
形成可评审成果
- 2
需求与流程
形成可评审成果
- 3
原型/方案
形成可评审成果
- 4
合同与计划
形成可验证版本
- 5
开发测试
形成可验证版本
- 6
验收上线
形成可验证版本
- 7
维护迭代
形成持续服务记录
交付边界
项目交付物按阶段与合同逐项确认
费用与周期
不以页面数量或一句“功能不复杂”直接报价
部分范围清楚的首期项目可将2万—10万元、约一个月作为需求分级参考；这不构成报价或工期承诺，最终必须结合以下因素评估。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
第三方平台政策、短信/地图/支付/模型费用、云资源和应用商店审核等外部条件，需要在项目中单独评估。
常见问题
关于AI工作流自动化，客户通常还会问
自动化是否等于完全无人操作？
不是。稳定规则可自动执行，无法判断、数据异常或风险较高的任务应进入人工复核。
没有API也可以做自动化吗？
需要先评估平台规则与稳定性。优先使用正式API；依赖页面模拟操作的方案更易受界面变化和账号风控影响。
如何衡量自动化价值？
可比较处理时长、重复劳动量、错误率、异常发现时间和单次处理成本，同时记录人工复核比例。
开始一次清楚的项目沟通
先把需求和边界讲清楚，再决定怎么做
需求还不完整也可以提交。我们会先了解业务目标、角色流程、数据与接口，再判断适合一次建设还是分阶段推进。