海拔网络能力服务
把AI能力接入可执行的企业业务场景
围绕企业知识、内容、数据与服务流程，建设可评测、可复核、可追踪的AI应用。
企业AI应用开发需要把模型能力接入真实数据和业务流程，并设置权限、评测、人工复核与结果留痕。海拔网络不把聊天窗口等同于AI落地，而是先判断数据是否可用、任务是否适合、错误是否可被发现和纠正。
具体业务范围
企业AI应用开发具体包含哪些内容
以下为该项能力可以承接的主要业务类型。实际项目可从其中一项开始，也可以根据业务流程组合建设。
- AI应用开发
- AI应用开发公司服务
- 大模型应用开发
- AI智能体开发
- AI软件开发
- AI招聘
- AI面试
- AI背调
- AI培训
- AI客服
- AI外呼
- AI数字员工
具体功能、终端、接口和交付范围，以项目需求梳理及双方确认的合同附件为准。
先判断是否适合
哪些情况适合，哪些情况不适合
明确边界可以减少无效沟通，也让后续范围、费用和责任更容易讲清楚。
适合评估
- 有明确的知识检索、内容处理或数据分析任务
- 具备合法可用的数据与知识来源
- 能够定义结果质量并设置人工复核
- 需要AI与现有系统、流程或数据库连接
不建议直接启动
- 期望AI在没有数据依据时给出绝对准确结论
- 高风险决策完全取消人工审核
- 只为展示概念而没有真实使用者和流程
客户问题
通常从这些真实问题开始
先找出阻碍业务运行的具体问题，再决定系统形式和一期范围。
- 知识分散，员工重复查找和回答
- 大量文本或资料需要分类、提取与归纳
- 模型输出无法进入下一步业务动作
- 没有评测集，无法判断效果是否变好
系统范围
角色、终端、模块与接口要放在同一张图里
下面是用于范围讨论的结构，不代表每个项目都需要全部建设。
参与角色
使用终端
典型模块
- 数据接入
- 知识库
- 提示与规则
- 模型调用
- 人工复核
- 评测与审计
外部接口
- 企业数据库
- 文件与知识源
- 大模型服务
- 现有业务系统
- 消息通知
项目推进
以阶段成果控制范围和风险
- 1
目标沟通
形成可评审成果
- 2
需求与流程
形成可评审成果
- 3
原型/方案
形成可评审成果
- 4
合同与计划
形成可验证版本
- 5
开发测试
形成可验证版本
- 6
验收上线
形成可验证版本
- 7
维护迭代
形成持续服务记录
交付边界
项目交付物按阶段与合同逐项确认
费用与周期
不以页面数量或一句“功能不复杂”直接报价
部分范围清楚的首期项目可将2万—10万元、约一个月作为需求分级参考；这不构成报价或工期承诺，最终必须结合以下因素评估。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
在需求和方案评审时确认具体影响。
第三方平台政策、短信/地图/支付/模型费用、云资源和应用商店审核等外部条件，需要在项目中单独评估。
常见问题
关于企业AI应用开发，客户通常还会问
是否必须训练自己的大模型？
多数企业应用先通过现有模型、知识库、工具调用和工作流验证价值；只有明确证明需要时，才评估微调或专用模型。
AI能保证100%准确吗？
不能。应通过可引用来源、规则校验、评测集和人工复核控制风险，并明确哪些结果只能作为辅助。
模型费用如何计算？
费用取决于模型、输入输出量、并发、知识检索和第三方服务。开发前应估算典型场景调用量，上线后持续监控。
开始一次清楚的项目沟通
先把需求和边界讲清楚，再决定怎么做
需求还不完整也可以提交。我们会先了解业务目标、角色流程、数据与接口，再判断适合一次建设还是分阶段推进。