由于AI的硬件，软件和人员成本可能很昂贵，虽然AI工具为企业提供了一系列新功能，但人工智能的使用引发了道德问题，AI被整合到各种不同类型的技术中，这里有几个例子。系统或过程自动运行的原因，例如机器人流程自动化，可以为人类大量的执行编程，完成可重复的任务，机器人流程自动化与IT自动化的不同之处在于它可以适应不断变化的环境。
使计算机无需编程即可行动的科学，深度学习是机器学习的一个子集，它是预测分析的自动化，有三种类型的机器学习算法，包括监督学习，可以标记数据集，检测模式并用于标记新数据集；无监督学习，数据集未标记，并根据相似性或差异进行排序；强化学习，数据集没有标记，但在执行动作或多个动作后，AI系统会得到反馈；机器视觉，让计算机看到的科学，该技术使用相机，模数转换和数字信号处理来捕获和分析视觉信息，它与人类视力进行比较，但机器视觉不受生物学的约束，它用于从签名识别到医学图像分析的各种应用中。
